DeepSeek推动AI平权 行业热议“AI+产业”

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  上证报中国证券网讯(李五强 记者 何治民)今年以来,以DeepSeek为代表的人工智能(AI)大模型掀起一股热潮。如何让AI大模型与制造业等产业融合发展,成为当下社会关注的焦点话题。

  3月7日,由上海证券报主办,索菲亚和广发基金协办的上证投资汇活动在广东省广州市举行。与会嘉宾以“智启新纪元 AI重塑数智未来”为主题,围绕AI大模型如何赋能制造业智能化升级等话题,展开深入探讨交流。

DeepSeek推动AI平权 行业热议“AI+产业”

  与会嘉宾普遍认为,随着算力供给水平、场景渗透率的提升和生态协同的不断加强,AI技术正加速与产业结合,一场“AI+产业”风暴来袭。

AI加速平权化

  AI并不是一个新事物,过去几年已经进入大众视野。在蜂助手董秘韦子军看来,过去三年,对于各行各业和千家万户家庭而言,AI只是扮演辅助性决策的角色,但今年以来,DeepSeek让大众看到,AI大模型正将AI从辅助者的角色,逐渐上升为重塑改变社会生活各个方面的新力量。

  AI如何重塑数智未来?韦子军认为,AI将从生活方式、生产方式、社会治理方式、科学研究范式四个维度重塑未来。

  杰创智能高级副总裁兼董秘赵捷认为,以DeepSeek为代表的AI开源大模型的深入应用,让个人使用AI的门槛大幅降低,也让企业接入AI大模型赋能数字化转型的成本大幅降低,让大众的生活、学习、生产效率大大提升。换句话说,AI重塑各行各业的过程,也是AI在加速平权化的过程。

  索菲亚投资总经理潘雯姗以公司运用AI的实践分享了AI重塑家居行业的成效。据她介绍,索菲亚已经在设计、质检、管理等环节运用AI技术。“目前,在设计端,AI仅10秒就能快速生成定制化方案;在质检环节,AI质检系统的检测精度达0.1毫米,能有效降低次品率。”

  但潘雯姗认为,AI技术能让中国企业在全球竞争力变得更强,但目前行业对AI赋能制造业智能化转型的重视度还不够。

  赛意信息副总经理、董秘柳子恒称,中国制造业有41个工业大类、600多个工业小类,基本覆盖了从原材料到成品设备的制造业企业。要实现AI赋能制造业智能化转型,当务之急是如何利用AI大模型做出一个能适用于不同公司的各类复杂场景的产品。

  柳子恒认为,当下,利用AI技术打造一个能够流水线生产的“智能体工厂”或是当下可行的解决方案,让所有制造业企业可以像搭积木一样,根据自己个性化的需求,自主组合模块,通过多个智能体的协同来应对复杂场景。

推动AI助力企业智能化转型

  业内流传一句话:AI的尽头是算力,算力的尽头是电力。

  DeepSeek大模型高效、普及、开源和商业化的优势,让AI快速落地助力企业智能化转型,也对算力等AI基础设施提出了更高需求。

  奥飞数据何宇亮透露,AI算力需求推动数据中心建设标准大幅提升。近10年,公司单机柜功率从2kw跃升至17kw-30kw,投资规模也不断扩大。

  “数据中心的运行离不开电力的保障,其中不可或缺的就是柴油发电机。”何宇亮认为,随着AI应用的持续推进,电力保障或成关键,柴油发电机等备用电源需求激增,国产替代空间大。

  “从长期看,算力紧缺将持续,需加强国产芯片和能源技术研发。”何宇亮补充说。

  品高股份董事会秘书李淼淼透露,通过GPU虚拟化技术,可以将GPU性能提升30%至40%,提高算力利用率,降低企业的AI部署成本。

  故新智能CEO崔子锋指出,大语言模型在实际应用中仍面临一些挑战。例如,企业很多场景需要直接将任务处理完,大模型多轮对话的模式不一定适用。同时,模型过分依赖海量没有针对性的语料进行预测,容易得到模棱两可、似是而非或一些框架性的答案。

  崔子锋认为,企业需求不是天马行空,而是需要结合自身资料和知识沉淀,让模型更准确地在内部资料里找到最相关的答案。通过大小模型协同、企业知识库搭建、工程交互优化的“三部曲”处理后,AI能够精确找到错误所在,高效完成任务,大幅降低成本,提升企业管理智能化程度。

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